Đồng tác giả nghiên cứu, tiến sĩ Mozziyar Etemadi.
Dominic King, lãnh đạo tại Google Health, London, cho biết: "Nhóm chúng tôi thực sự tự hào về những phát hiện nghiên cứu này, điều này cho thấy chúng tôi đang trên đường phát triển một công cụ có thể giúp các bác sĩ lâm sàng phát hiện ung thư vú với độ chính xác cao hơn. Đối với thử nghiệm thêm, xác nhận lâm sàng và phê duyệt theo quy định là bắt buộc trước khi điều này có thể bắt đầu tạo ra sự khác biệt cho bệnh nhân, nhưng chúng tôi cam kết làm việc với các đối tác để hướng tới mục tiêu này".
Đồng tác giả nghiên cứu, giáo sư Lord Ara Darzi của Denham, đại học Hoàng gia Luân Đôn, cho biết: "Các chương trình sàng lọc vẫn là một trong những công cụ tốt nhất để chúng tôi phát hiện sớm ung thư và cải thiện kết quả cho bệnh nhân, nhưng vẫn còn nhiều thách thức - không chỉ là khối lượng hiện tại hình ảnh các bác sĩ X-quang phải xem lại. Mặc dù những phát hiện này không trực tiếp từ phòng khám, nhưng chúng rất đáng khích lệ và chúng cung cấp những hiểu biết rõ ràng về cách công nghệ có giá trị này có thể được sử dụng trong cuộc sống thực.
Tất nhiên sẽ có một số thách thức phải giải quyết trước khi AI có thể được thực hiện trong các chương trình sàng lọc nhũ ảnh trên khắp thế giới, nhưng tiềm năng cải thiện sức khỏe và giúp đỡ bệnh nhân là rất lớn".
Ung thư vú là loại ung thư phổ biến nhất ở phụ nữ trên toàn cầu, gặp phải ở 1/8 phụ nữ.
Hiện nay, chụp nhũ ảnh là công cụ sàng lọc ung thư vú được sử dụng rộng rãi nhất, nhưng chẩn đoán ung thư từ những hình ảnh này là một thách thức và 1/5 trường hợp bị các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh X-quang bỏ qua - gấp đôi tỷ lệ trong nghiên cứu.
Hơn nữa, khoảng một nửa số phụ nữ trải qua sàng lọc trong khoảng thời gian 10 năm sẽ có kết quả dương tính giả trong đó ung thư bị nghi ngờ sai.
Theo NHS, phụ nữ trong độ tuổi từ 50-71 nên chụp hình quang tuyến vú sau 3 năm/lần, trong đó chụp X-quang mô vú được sử dụng để tìm kiếm sự tăng trưởng bất thường hoặc những thay đổi có thể là ung thư.
Nguồn: DailyMail/Guardian